درمان سرطان با سایبرنایف (بخش اول)
پرتودرمانی یا رادیوتراپی (Radiation Therapy) یکی از مهمترین شاخههای فیزیک پزشکی است. پرتودرمانی به درمان بیماری با استفاده از پرتوهای نافذ مانند پرتوهای ایکس ، آلفا ، بتا و گاما که یا از دستگاه تابیده میشوند یا از داروهای حاوی مواد نشاندارشده ساطع میشوند ، گفته می شود.
کاربرد اصلی پرتو درمانی در معالجه و یا تقلیل امراض سرطانی است. پرتودرمانی یکی از درمانهای سرطان است که در آن با تابانیدن اشعه بر توده سرطانی ، سلولهای سرطانی کشته میشوند. پرتودرمانی با اهداف و شیوههای متنوع و متفاوتی انجام میشود.
انجام پرتو درمانی نیاز به امکانات و محاسبات دقیق دارد. باید دقیقاً محاسبه شود که چه میزان اشعه به بدن تابانیده شود ، این میزان اشعه باید دقیقاً بر هدف متمرکز شود. از آنجا که تودهای که اشعه میگیرد در عمق بدن قرار دارد ، باید اشعه طوری تابانیده شود که اعضای سر راه تحت تأثیر قرار نگیرند. به همین منظور گاهی اشعه کل مورد نیاز را محاسبه میکنند و از چند مسیر اشعه را به بدن میتابانند ؛ به طوری که نهایتاً میزان کلی پرتو دریافتی برای کشتن سلولهای سرطانی کافی باشد اما از آنجا که اشعه به چند باریکه تقسیم شده و از چند زاویه به بدن تابانیده شده ، اعضای سر راه آسیب نمیبینند.
نزدیک دو سوم از بیماران سرطانی در جریان مداوای خود از پرتودرمانی استفاده میکنند. در سال 2004 ، این تعداد در آمریکا به 1 میلیون نفر رسید. در این میان ، سرطان پروستات ، سرطان ریه و سرطان سینه 56% معضلات را تشکیل میدادند.
* برای مشاهده بقیه متن روی ادامه مطلب کلیک کنید.
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، سایبرنایف ، پرتودرمانی ، Radiation Therapy ، رادیوتراپی ، درمان سرطان ، رادیوسرجری
روبات در پزشکی (بخش اول)
خدمات روبات ها ديگر محدود به كارخانهها و پژوهشكدههای پيشرفته نبوده و میتوان آن ها را در همه جا مشاهده كرد. يكی از عجيبترين مكانها برای ديدن يک ربات میتواند محيط يک بيمارستان باشد ، خدمات روبات ها در علم پزشكی سالهاست كه آغاز شده است.
در حوزه مهندسی پزشکی ، روبات هايی اختراع شدهاند تا با تكيه بر دقت ، خستگیناپذيری و خطای اندک آن ها آينده سالمتری به سياره زمين اهدا شود.
علم روباتيک به كمک جراحان ، پزشكان ، پرستاران و از همه مهمتر بيماران شتافته است. روباتهای پزشكی امروزه علاوه بر درمان در پيشگيری از بيماریها نيز به كار میآيند. اولين بار سال 1364 هجری خورشيدی بود كه پای روبات مكانيكی به اتاق عمل باز شد. در اين سال از رباتی به نام پوما برای نمونهبرداری در يک عمل جراحی اعصاب كمک گرفته شد. اين روبات دارای يک بازوی مكانيكی ساده بود و به هيچ وجه پيچيدگی روبات های جراح امروزی را نداشت. امروزه روبات ها از مواد قابل انعطافتری ساخته میشوند.
* برای مشاهده بقیه متن روی ادامه مطلب کلیک کنید.
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، روبات ، روبات در پزشکی ، جراحی روباتیک ، ربات جراح
سيستم بايگانی ، انتقال ، بازيابی و نمايش تصاوير پزشكی (بخش اول)
امروزه با پيشرفت فناوري اطلاعات در علوم پزشكي و شبكههاي كامپيوتري ، ديگر نيازي به كليشههاي قديمي براي گرفتن تصاوير راديولوژي و صرف هزينه خريد و نگهداري اين فيلمها احساس نميشود. چرا كه سيستمي به نام سيستم ارتباط و بايگاني تصويري يا (PACS (Picture Archiving and Communication System ، امكان انتقال ، ذخيره ، بازيابي و نمايش تصاوير پزشكي در نقاط مختلف را ايجاد كرده است. دستگاههاي تصويربرداري ، يك شبكه كامپيوتري ، پايگاههاي داده يا بانك اطلاعاتي و ايستگاههاي نمايش تصوير يا مشتري (Client)ها ، چهار جزء اصلي تشكيل دهنده يك سيستم PACS بيمارستاني هستند. سيستم PACS ميتواند تصاوير حاصل از روشهاي مختلف تصويربرداري تشخيصي مانند MRI ، CT SCAN ، سونوگرافي ، راديوگرافي ، آنژيوگرافي ، پزشكي هستهاي و ... را به صورت تصاوير ديجيتالي ذخيره و بازخواني كند. اين سيستم امكان كمك به پزشكان دور از مركز درماني را از طريق تله راديولوژي فراهم ميكند تا از متخصصان متبحر ليكن دورتر در تشخيص و درمان استفاده شود. با كاهش هزينههاي ذخيرهسازي كه به صورت الكترونيكي انجام ميشود (نسبت به بايگانيهاي فيلم و كليشه) ، كمك قابل توجهي به مديريت بيمارستاني ميكند. با ارسال تصاوير از طريق شبكه ، زمان دستيابي پزشك معالج به نتيجه تصويربرداري به حداقل رسيده است.
* برای مشاهده بقیه متن روی ادامه مطلب کلیک کنید.
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، تصویربرداری پزشکی ، تصاویر پزشکی ، بایگانی تصاویر پزشکی ، انتقال تصاویر پزشکی ، بازیابی تصاویر پزشکی ، سیستم PACS
آشنایی با نانو داروها
در اين تحقيق بخشي از كاربرد نانو تكنولوژي در پزشكي مورد بررسي قرار ميگيرد. اين تحقيق سعي دارد فرصتهاي تحقيقاتي در زمينه نانو تكنولوژي در داروها را بيان كند. البته اين نكته نبايد فراموش شود كه اكثر نانو داروها در مراحل اوليه كاربرد هستند و بايد موانع بسياري از سر راه آنها برداشته شود كه اين كار ممكن است سالها يا چند دهه زمان ببرد.
تعريف نانو تكنولوژی
اگـر چـه تعـاريف بسياري از نانو تكنولوژي موجود است ولي تحقيق و توسعه تكنولوژي در سطح اتم ، مولكول و مولكولهاي غول آسا (Macromolecular Level) در مــقــيـــــاس طـــــولــــي 100-1 نـانـومتـر از همـه تعـاريـف متـداولتـر است. اين تحقيقات و توسعههاي تكنولوژيك باعث مهيا شــدن اطـلاعـات در زمينـه پـديـدههـا و مـواد در مقياس نانو مي شود و ساختارها و سيستمهايي بـه واسطه آن توليد ميشود كه خواصي بسيار خـوب و كـاربـردي دارنـد. ايـن خـواص بـسـيـار خوب و كاربردي به واسطه اندازه كوچك اين ساختارها و سيستمها حاصل مي شود. به طور سادهتر بايدگفت كه نانو تكنولوژي دنيايي در مـقـيــاس نــانـو (يـك ميليـونيـوم متـر) اسـت. ايـن مقياس بسيار كوچكتر از مقياسهاي معمولي است. اين دنيا ، دنياي ميان ماكرومتر و پيكومتر (يك ميليارديوم متر) است.
* برای مشاهده بقیه متن روی ادامه مطلب کلیک کنید.
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، نانو ، ناو دارو ، نانو تکنولوژی ، کاربرد نانو در پزشکی ، دارو
ماموگرافی و كاربردهای آن در پزشكی (بخش اول)
يكی از مهمترين و مؤثرترين راههای تشخيص سرطان سينه ، به خصوص در مراحل اوليه بيماری ، انجام ماموگرافی است. يكی از مؤثرترين راههای مبارزه با اين بيماری نيز تشخيص آن در مراحل اوليه پيدايش است. به عقيده اكثر پزشكان در صورت تشخيص به موقع سرطان در مراحل اوليه میتوان درمان مؤثرتری را انجام داد و از ميزان مرگ و مير احتمالی كاست. مطالعات نشان میدهند كه تصويربرداری ماموگرافی دورهای در زنان بدون نشانه ، نرخ ابتلا به سرطان را به ميزان زيادی كاهش میدهد. عمده سرطانهای پستان از بافت غده ای سينه منشأ میگيرند كه با تغييرات آناتوميک و انحراف در مجراي طبيعی و رسوب ذرات كلسيفه ريز با قطر تقريبی 500 ميكرومتر و بروز تودههای كوچک و بزرگ همراه است. سرطانهای پستان معمولا از ربع خارجی پستان آغاز شده و ممكن است تودههای بدخيم ، به فاشيای قفسه سينه اتصال يابند يا به پوست گسترش پيدا كنند و موجب فرورفتگی شوند.
سرطان پستان به تدريج گسترش میيابد و اين گسترش در اغلب موارد گرههای لنفی در زير بغل و در طول شريان پستانی داخل را در بر میگيرد. در حدود 90% از ضايعات خوش خيم و بدخيم پستان از طريق لمس پستان شناسايی میشوند. با اين حال ممكن است تا زمان قابل لمس شدن يک تــوده بــدخـيــم بــدون درد و مـنـفــرد ، گـستـرش بـه گـرههـای لـنـفـی صـورت گـرفـتـه بـاشـد. بـنـابـراين تشخيص در مراحل اوليه سرطان ، به عنوان يک عامل حياتی در درمان موفق به شمار میرود.
* برای مشاهده بقیه متن روی ادامه مطلب کلیک کنید.
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، سرطان ، بیماری زنان ، سرطان سینه ، سرطان پستان ، ماموگرافی ، تی اسکن ، کاربردهای ماموگرافی
روشی نوين در پيش بينی حملات صرع
پايان نامه كارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشكی - بيوالكتريک ، با عنوان ارائه روشی نوين در پيش بينی حملات صرع مبتنی بر ديناميکهای غير خطی و نگاشتهای بازگشتی با راهنمايی دكتر نصرآبادی و نگارش مهندس ميری (دانشگاه شاهد)
صرع يكی از شايعترين اختلالات عصبی است كه در حدود يک درصد از افراد بدان مبتلا هستند كه بيماری 75% از اين افراد به وسيله دارو يا اعمال جـراحـی مـی تـوانـد كـنـتـرل شـود. وقـوع حملات صرعی در ترتيبی به ظاهر غير قابل پيش بينی ، رخ میدهند كه میتواند از صدها حمله در يک روز تا تنها چند حمله در سال در افراد مختلف تغيير كند. وقـوع ايـن حملات ناگهانی می تواند باعث قرار گرفتن شخص در موقعيتهای خطرناكی شود كه حـتـی زنـدگـی بيمار را به مخاطره اندازد. توانايی پيشگويی حملات صرعی می تواند باعث كاهش استرس و بهبود كيفيت زندگی و ايمنی بيمار باشد. بيمار با دانستن زمان حمله از قبل ، حداقل می تواند بـرای وقوع آن آماده باشد و به طور مثال از قرار گـرفـتـن در مـوقـعـيـتهـای خـطـرنـاک كـه زنـدگی شخص را هم ممكن است به مخاطره اندازد (مانند يک خيابان شلوغ يا استخر) دوری كند.
در اين پروژه جهت آشنايی با پيشينه پيش بينی حـمــلات صــرعــی از روی سـيـگـنــال EEG ، ابـتــدا روشهـای مـتـداول كـه در يک دهه اخير بهترين نتايج را در پيش بينی حملات صرعی داشتهاند ، بـررسـی كرده و سپس در انتها با توجه به كاربرد وسـيـع روشهـای غـيـر خـطـی و مـاهـيت سيگنال EEG ، برای اولين بار روشهايی معرفی میشود كـه در آن اطـلاعـات اصلـی سيگنـال توسط آناليز تجزيه به مولفههای اصلی به دست آمده ، سپس با تــوجــه بــه روشهــای ســاخــت نگـاشـت از روی ســيــگــنـــال مـــولــفـــه اصــلـــی اول و دوم بــه عـنــوان سيگنالهای پايه در نظر گرفته میشوند كه در اين راستا روش جديدی برای نمونه برداری ديناميک از روی اين مولفهها معرفی میشود. اساس اين نمونه برداری بر پايه سمبل گذاری سيگنالها در عبور از صفر از روی مولفههای اصلی سيگنال و ساخت نگاشت متناظر با سبملها از روی مولفه دوم اسـت. با دخيل كردن روابط آماری بر روی نـگـاشـتهای ساخته شده معيار جديدی معرفي شـد كـه قـادر اسـت بـا دقـت 86/66 درصـد و نرخ پيشگويی اشتباه 0/08 در ساعت ، به مدت تقريبی 20 دقيقه پيش از وقوع حمله به شخص مورد نظر اخـطـار دهـد كـه ايـن روش در مقايسه با كارهای گذشته شاهد پيشرفت قابل قبولی در كاهش ميزان نرخ پيشگويی اشتباه در ساعت بوده است.
در اين پروژه علاوه بر روش مذكور برای اولين بار از روی منحنیهای بازگشتی متقابل در سيگنال EEG بـا تـوجه به خطوط قطری و عمودی شكل گـــرفـتـــه ، ويـــژگـــیهـــای غـيـــر خـطـــی بــا مــاهـيــت آشـوبگـونـه استخـراج شد كه با تركيب آنها با روش بسته موجک ، سری زمانی جديدی شكل گـرفـت كـه پيـش از شـروع حملـه دارای تغييرات معناداری بود. در نهايت با توجه به اين تغييرات معنـادار ، معيـار جـديدی معرفی شد كه با صحت 61/87 درصـد و نـرخ پيـشگويی اشتباه 0/375 در سـاعـت قـادر اسـت حمله صرعی را تا حدود 28 دقيقـه قبـل از وقـوع تشخيـص دهـد كـه ايـن زمان نسبـت بـه كـارهـای مشـابـه ، دارای پيشـرفـت قـابل قبولی در زمينه پيش بينی حملات صرعی است.
مؤلف: مهندس فرشته ارادی زارع
کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، پایان نامه ، کارشناسی ارشد ، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک ، صرع ، حملات صرع ، اختلالات عصبی ، پیش بینی حملات صرع